拿到一份别人给的数据，最常见的情况是：日期有"2026/1/1"也有"2026-01-01"，金额有的带¥有的不带，同一家公司写了三个名字，还有几百行空值。
你想分析，但光是整理就要花掉一整个下午。这时候AI能帮你省下最多时间的，不是替你清洗，而是先告诉你要洗什么。
让它先"体检"，别让它直接动手
把数据表的前二十行贴给它（注意别贴含敏感信息的内容），说：
"这是一份数据表的前二十行。请列出这份数据里可能存在的所有问题：格式不统一、空值、重复、明显异常值、以及需要拆分的列。请按严重程度排序。"
你会拿到一份清单。这份清单的价值在于：你不用再凭感觉在表里乱翻，而是有了一张检查表。
然后让它给具体动作
拿着清单追问每一条："针对第2条'日期格式不统一'，给我一个在Excel里能直接用的操作步骤，不要写代码。"
如果你用得上公式，也可以要公式；如果你根本不用代码，就明确说"不要给我代码，只要菜单操作路径"。
这一步要的就是能照着点鼠标的说明，别让它炫技。
异常值要你来判断
AI很容易把"异常"直接当成"错误"建议删掉。但业务里的异常，有时恰恰是最重要的那几笔——比如一笔特别大的订单、一个突然跌到零的渠道。
所以要求它："把异常值单独列出来，说明可能的原因，不要直接建议删除。"
删不删，是你的决定，不是它的。
留一份清洗记录
最后让它输出一份"本次做了哪些处理"的说明。下次再来一份同类数据，你把这份记录贴给它，它就能按同样的标准处理。
数据清洗这件事，第一次最痛苦，后面能不能省事，就看第一次有没有留下这份记录。